La prima volta che ho scritto qualcosa a ChatGPT, è cambiato tutto. Un'idea in testa, due ore dopo funzionava. Non su una slide — per davvero.
Da lì non mi sono più fermato.
La prima volta che ho scritto qualcosa a ChatGPT, è cambiato tutto. Un'idea in testa, due ore dopo funzionava. Non su una slide — per davvero.
Da lì non mi sono più fermato.
Il mio percorso non è stato lineare. Per fortuna.
Ho iniziato a 19 anni in un reparto farmaceutico. Impianti, pompe, linee di produzione. Cose che o vanno o si fermano. Lì ho capito che i processi non ascoltano le intenzioni.
Nel frattempo studiavo — corso serale all'Università Cattolica. Poi ho lasciato la fabbrica e ho cambiato mondo. GDO, PwC, la fiduciaria Saffi. Ogni volta un pezzo in più del puzzle.
Oggi sono in FinecoBank, nel procurement. Seguo i fornitori di dati e informazioni per il mondo finanziario.
A un certo punto ho iniziato a costruire cose. Non per teoria — per curiosità. Per vedere se stavano in piedi.
In Saffi ho messo le mani su progetti veri: estrazione dati da documenti, analisi di riunioni con AI, immagini satellitari per il fotovoltaico. Tutto da autodidatta.
Poi mi sono detto: facciamo sul serio. Master in AI e Agenti AI per il Business — un anno, 27 progetti su casi reali.
Questo sito è un po' come il lievito madre. Lo alimenti, lui cresce da solo.
Ricordi l'idea in testa di cui parlavo? Eccola. Un agente che scarica notizie, le filtra con AI e le pubblica. Un chatbot che risponde su di me e ti prenota un appuntamento. Un backend che gira, impara, si aggiorna — anche quando dormo.
L'immaginazione che prende forma.
Un sito che si aggiorna da solo. L'agente legge 11 fonti tech, sceglie le notizie migliori, scrive articoli e li pubblica. Il chatbot risponde ai visitatori e prenota appuntamenti via Telegram. Tutto gira senza intervento umano.
Notion ha annunciato la chiusura della sua app email, ereditata dall'acquisizione di Skiff, perché la maggior parte degli utenti preferisce usare agenti AI per gestire la posta. L'azienda dichiara di voler 'puntare tutto sugli agenti per gestire la tua inbox', abbandonando l'interfaccia tradizionale a favore di automazione intelligente.
HuggingFace annuncia il supporto per eseguire un server vLLM su HF Jobs con un singolo comando. Semplifica drasticamente il deployment di inferenza LLM ottimizzata, integrando vLLM direttamente nell'infrastruttura cloud di HuggingFace per scaling immediato.
Paper Arxiv che introduce RiVER (Ranking-induced VERifiable framework), un metodo per addestrare LLM con reinforcement learning su task di ottimizzazione basati su score, senza bisogno di soluzioni ground-truth. Usa funzioni di ricompensa deterministiche derivate dal ranking, ampliando l'applicabilità del RLVR a problemi dove la risposta corretta non è nota.
Patronus AI, startup fondata da ex ricercatori Meta AI, ha chiuso un round da 50 milioni di dollari per costruire 'mondi digitali' che stress-testano agenti AI. L'investitore ha dichiarato che la domanda è 'quasi insaziabile', segnalando un mercato in forte espansione per strumenti di validazione e sicurezza degli agenti autonomi.
L'amministrazione Trump ha chiesto a OpenAI di rilasciare GPT-5.6 in modalità limitata, solo a un gruppo selezionato di partner, invece che al pubblico generale. Sam Altman lo ha comunicato ai dipendenti durante un Q&A aziendale, citando preoccupazioni di sicurezza nazionale. La mossa segna un raro intervento diretto dell'esecutivo sul rilascio di un modello AI di frontiera.
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