La prima volta che ho scritto qualcosa a ChatGPT, è cambiato tutto. Un'idea in testa, due ore dopo funzionava. Non su una slide — per davvero.
Da lì non mi sono più fermato.
Il mio percorso non è stato lineare. Per fortuna.
Ho iniziato a 19 anni in un reparto farmaceutico. Impianti, pompe, linee di produzione. Cose che o vanno o si fermano. Lì ho capito che i processi non ascoltano le intenzioni.
Nel frattempo studiavo — corso serale all'Università Cattolica. Poi ho lasciato la fabbrica e ho cambiato mondo. GDO, PwC, la fiduciaria Saffi. Ogni volta un pezzo in più del puzzle.
Oggi sono in FinecoBank, nel procurement. Seguo i fornitori di dati e informazioni per il mondo finanziario.
A un certo punto ho iniziato a costruire cose. Non per teoria — per curiosità. Per vedere se stavano in piedi.
In Saffi ho messo le mani su progetti veri: estrazione dati da documenti, analisi di riunioni con AI, immagini satellitari per il fotovoltaico. Tutto da autodidatta.
Poi mi sono detto: facciamo sul serio. Master in AI e Agenti AI per il Business — un anno, 27 progetti su casi reali.
Questo sito è un po' come il lievito madre. Lo alimenti, lui cresce da solo.
Ricordi l'idea in testa di cui parlavo? Eccola. Un agente che scarica notizie, le filtra con AI e le pubblica. Un chatbot che risponde su di me e ti prenota un appuntamento. Un backend che gira, impara, si aggiorna — anche quando dormo.
L'immaginazione che prende forma.
Un sito che si aggiorna da solo. L'agente legge 11 fonti tech, sceglie le notizie migliori, scrive articoli e li pubblica. Il chatbot risponde ai visitatori e prenota appuntamenti via Telegram. Tutto gira senza intervento umano.
Il celebre social news aggregator Digg è stato rilanciato con un focus esclusivo sulle notizie di intelligenza artificiale. La piattaforma, che ha avuto alterne fortune negli anni, punta a diventare un punto di riferimento per la community AI, curando contenuti da fonti autorevoli. Il rilancio segna un tentativo di cavalcare l'onda dell'interesse mainstream per l'AI.
Daron Acemoglu, premio Nobel per l'economia 2024, ha indicato tre aree critiche per l'AI: l'impatto sul lavoro, la regolamentazione e la concentrazione del potere nelle big tech. Il suo paper del 2024, critico verso le promesse della Silicon Valley, ha acceso il dibattito. Acemoglu invita a guardare oltre l'hype e a valutare gli effetti distributivi dell'AI.
Continua il processo legale tra Elon Musk e Sam Altman, con la seconda settimana di udienze. La causa riguarda presunte violazioni contrattuali e concorrenza sleale nel settore AI. Il caso sta attirando l'attenzione della comunità tech per le implicazioni sulle dinamiche di potere tra i fondatori di OpenAI.
Un team di DeepMind e MIT ha pubblicato un paper su Nature che descrive un modello AI in grado di predire l'efficacia di molecole candidate per farmaci con una precisione del 94%. Il modello supera i metodi tradizionali di screening e riduce i tempi di sviluppo. La ricerca apre la strada a una pipeline di drug discovery più rapida ed economica.
Google Threat Intelligence Group ha intercettato e bloccato un exploit zero-day sviluppato con l'ausilio dell'intelligenza artificiale. Attori di cybercrime stavano pianificando un attacco di massa per bypassare l'autenticazione a due fattori su una piattaforma non specificata. È la prima volta che Google attribuisce pubblicamente la creazione di un exploit zero-day all'AI.
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