La prima volta che ho scritto qualcosa a ChatGPT, è cambiato tutto. Un'idea in testa, due ore dopo funzionava. Non su una slide — per davvero.
Da lì non mi sono più fermato.
Il mio percorso non è stato lineare. Per fortuna.
Ho iniziato a 19 anni in un reparto farmaceutico. Impianti, pompe, linee di produzione. Cose che o vanno o si fermano. Lì ho capito che i processi non ascoltano le intenzioni.
Nel frattempo studiavo — corso serale all'Università Cattolica. Poi ho lasciato la fabbrica e ho cambiato mondo. GDO, PwC, la fiduciaria Saffi. Ogni volta un pezzo in più del puzzle.
Oggi sono in FinecoBank, nel procurement. Seguo i fornitori di dati e informazioni per il mondo finanziario.
A un certo punto ho iniziato a costruire cose. Non per teoria — per curiosità. Per vedere se stavano in piedi.
In Saffi ho messo le mani su progetti veri: estrazione dati da documenti, analisi di riunioni con AI, immagini satellitari per il fotovoltaico. Tutto da autodidatta.
Poi mi sono detto: facciamo sul serio. Master in AI e Agenti AI per il Business — un anno, 27 progetti su casi reali.
Questo sito è un po' come il lievito madre. Lo alimenti, lui cresce da solo.
Ricordi l'idea in testa di cui parlavo? Eccola. Un agente che scarica notizie, le filtra con AI e le pubblica. Un chatbot che risponde su di me e ti prenota un appuntamento. Un backend che gira, impara, si aggiorna — anche quando dormo.
L'immaginazione che prende forma.
Un sito che si aggiorna da solo. L'agente legge 11 fonti tech, sceglie le notizie migliori, scrive articoli e li pubblica. Il chatbot risponde ai visitatori e prenota appuntamenti via Telegram. Tutto gira senza intervento umano.
Il paper introduce QVIRL (Q-based Variational Inverse Reinforcement Learning), un nuovo metodo bayesiano per l'inferenza di funzioni di ricompensa da comportamenti esperti. Questo approccio affronta la sfida di specificare preferenze umane complesse, un tema fondamentale per lo sviluppo di un'AI sicura e allineata.
La startup di automazione AI Relay ha annunciato la chiusura. Il fondatore e CEO Jacob Bank ha dichiarato che il team si unirà al team di Chrome di Google per lavorare su ambiziosi piani di integrazione dell'AI nel browser. L'acquisizione del talento segnala la strategia di Google di potenziare le funzionalità AI del suo browser.
Il paper 'Don't Drop the BATON' affronta il problema della manipolazione robotica a lungo orizzonte, dove gli errori si accumulano in compiti multi-fase. Propone un approccio che congela il modello VLA e mette un agente LLM al comando, utilizzando l'esplorazione agentica dei sottocompiti e una memoria sensibile alle transizioni per migliorare la robustezza.
Un nuovo paper affronta il problema dell'ottimizzazione al centro del metodo 'combination loss analysis' per migliorare il bound sull'esponente della moltiplicazione matriciale (ω). Riformulando il problema di ottimizzazione e utilizzando tecniche moderne come AlphaEvolve, gli autori propongono miglioramenti significativi.
Anthropic ha registrato un'impennata dei ricavi annualizzati, raggiungendo i 65 miliardi di dollari. Solo negli ultimi due mesi, l'azienda ha aggiunto 18 miliardi di dollari di ricavi annualizzati, segnalando una crescita esplosiva trainata dall'adozione enterprise dei suoi modelli.
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