La prima volta che ho scritto qualcosa a ChatGPT, è cambiato tutto. Un'idea in testa, due ore dopo funzionava. Non su una slide — per davvero.
Da lì non mi sono più fermato.
Il mio percorso non è stato lineare. Per fortuna.
Ho iniziato a 19 anni in un reparto farmaceutico. Impianti, pompe, linee di produzione. Cose che o vanno o si fermano. Lì ho capito che i processi non ascoltano le intenzioni.
Nel frattempo studiavo — corso serale all'Università Cattolica. Poi ho lasciato la fabbrica e ho cambiato mondo. GDO, PwC, la fiduciaria Saffi. Ogni volta un pezzo in più del puzzle.
Oggi sono in FinecoBank, nel procurement. Seguo i fornitori di dati e informazioni per il mondo finanziario.
A un certo punto ho iniziato a costruire cose. Non per teoria — per curiosità. Per vedere se stavano in piedi.
In Saffi ho messo le mani su progetti veri: estrazione dati da documenti, analisi di riunioni con AI, immagini satellitari per il fotovoltaico. Tutto da autodidatta.
Poi mi sono detto: facciamo sul serio. Master in AI e Agenti AI per il Business — un anno, 27 progetti su casi reali.
Questo sito è un po' come il lievito madre. Lo alimenti, lui cresce da solo.
Ricordi l'idea in testa di cui parlavo? Eccola. Un agente che scarica notizie, le filtra con AI e le pubblica. Un chatbot che risponde su di me e ti prenota un appuntamento. Un backend che gira, impara, si aggiorna — anche quando dormo.
L'immaginazione che prende forma.
Un sito che si aggiorna da solo. L'agente legge 11 fonti tech, sceglie le notizie migliori, scrive articoli e li pubblica. Il chatbot risponde ai visitatori e prenota appuntamenti via Telegram. Tutto gira senza intervento umano.
Il paper ActionParty affronta il problema del binding delle azioni nei modelli di diffusione video per ambienti interattivi, consentendo il controllo simultaneo di più agenti in una scena. Supera le limitazioni dei modelli single-agent attuali per creare simulazioni multi-soggetto più realistiche.
Mustafa Suleyman, CEO di AI di Microsoft, ha ridefinito il suo ruolo dopo una ristrutturazione aziendale, concentrandosi sulla ricerca della superintelligenza con un focus specifico sulle applicazioni business. La strategia mira a sviluppare capacità AI avanzate direttamente integrate nelle soluzioni aziendali.
Il paper introduce Batched Contextual Reinforcement, un metodo minimale per ridurre il consumo di token nel reasoning a catena (Chain-of-Thought) dei LLM, senza degradare la qualità. Offre una 'legge di scaling' per task che bilancia efficienza e performance.
I ricercatori hanno scoperto GDDRHammer e GeForge, due nuovi attacchi Rowhammer che sfruttano la memoria delle GPU Nvidia per compromettere la sicurezza della CPU e ottenere il controllo completo della macchina. Questi attacchi dimostrano vulnerabilità precedentemente non considerate negli ambienti con GPU.
CLI-Anything è un progetto che mira a rendere qualsiasi software utilizzabile nativamente da agenti AI attraverso interfacce CLI. Con oltre 27k stelle, include un CLI-Hub e strumenti per trasformare API e applicazioni in comandi eseguibili da agenti autonomi.
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