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Interroga i tuoi PDF.
Con citazione della pagina.

Carica documenti, fai domande in italiano. L'AI trova le risposte nei tuoi PDF e ti dice esattamente dove le ha trovate. I tuoi dati non escono mai dal server.

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Fai una domanda DeepSeek · RAG

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Poi fai una domanda in italiano. L'AI cerca nei tuoi PDF e risponde citando file e pagina.

Visualizzazione semantica

Mappa concettuale dei documenti

Ogni nodo è un concetto estratto dai tuoi PDF. Le connessioni mostrano le relazioni semantiche.

Concetto principale

Concetto correlato

Entità (data/numero)

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Come funziona

Dal PDF alla risposta in 5 passi

Non è magia — è un sistema riproducibile con strumenti open source. Ecco ogni passo dell'architettura.

📄 1

Caricamento

Il PDF viene caricato e il testo estratto pagina per pagina con metadati (file, pagina).

pdfplumber

✂️ 2

Chunking

Il testo viene diviso in frammenti da ~500 token con overlap per non perdere il contesto tra un chunk e l'altro.

RecursiveTextSplitter

🧮 3

Embedding

Ogni chunk diventa un vettore numerico. Testi con significato simile finiscono vicini nello spazio vettoriale.

all-MiniLM-L6-v2

🔍 4

Retrieval

La domanda viene vettorizzata e ChromaDB trova i 5 chunk più vicini semanticamente — anche con parole diverse.

ChromaDB · cosine

💬 5

Generazione

I chunk rilevanti vengono iniettati nel prompt. DeepSeek risponde citando il documento e la pagina esatta.

DeepSeek · LCEL

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