Progetto Master Data Analysis

Milano in Numeri

2.586 dataset pubblici del Comune di Milano. 5 agenti AI che li scaricano, li analizzano e li trasformano in qualcosa che puoi capire in 10 secondi.

I dati c'erano. Mancava qualcuno che li rendesse leggibili.

5.362
Record analizzati
5
Agenti AI
24
Anni di dati
7
Dataset reali
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Il progetto

Il Comune di Milano pubblica ogni giorno migliaia di dati aperti: qualità dell'aria, prezzi delle case, incidenti stradali, reati, demografia, turismo, verde urbano. Sono pubblici, gratuiti e sotto licenza Creative Commons. Il problema? Nessuno li legge.

Ho costruito un sistema di 5 agenti AI specializzati che si collegano al portale Open Data di Milano tramite le API CKAN, scaricano i dataset reali, li analizzano come farebbe un data scientist e producono insight pronti da leggere.

Non è un mockup. Non sono dati inventati. Sono i numeri veri della città in cui lavoriamo.

"Milano non è più o meno sicura. È sicura diversamente. Il rischio si è spostato dalla cantina al cellulare, dalla banca alla strada, dal furto d'auto al borseggio in metro." Dall'analisi dell'Agente Sicurezza
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Le 5 aree di analisi

Ogni area è stata analizzata da un agente AI dedicato, con competenze specifiche e accesso diretto ai dati del Comune di Milano.

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Il metodo

Nessun dato è stato inventato o approssimato. Il processo è completamente riproducibile e automatizzabile.

Step 01
Esplorazione API
Un agente esplora il portale dati.comune.milano.it tramite le API CKAN, cataloga i 2.586 dataset disponibili e identifica quelli più rilevanti.
Step 02
Download dati reali
Uno script Python si connette al Datastore API e scarica i dataset in formato CSV. Nessun scraping: accesso ufficiale, licenza CC-BY 4.0.
Step 03
5 agenti specializzati
Ogni dataset viene analizzato da un agente AI con il ruolo di data scientist esperto: immobiliare, ambiente, sicurezza, criminalità, urbanistica.
Step 04
Insight e storytelling
Gli agenti producono statistiche, trend, confronti e narrativa pronta per la comunicazione. I numeri diventano storie.
Python CKAN API Claude Code Multi-Agent AI CSV / JSON Open Data Milano CC-BY 4.0
04

I numeri che colpiscono

397
Reati denunciati al giorno a Milano (2023)
+2.296%
Crescita delitti informatici in 20 anni
1.308
Morti sulle strade di Milano dal 2001
39%
Giorni con PM10 sopra i limiti EU
55%
Famiglie milanesi composte da una sola persona
7,2M
Turisti nel 2024 (record storico)
-99%
Rapine in banca dal 2007 al 2023
1.050
Euro/mese per un 50mq in semicentro
"Il COVID ha dimezzato i borseggi a Milano, ma non le truffe online. Il crimine non si ferma, cambia canale." Dall'analisi dell'Agente Criminalita
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Esplora i dati

Questo progetto è open source è costruito con dati pubblici. I dataset sono scaricabili liberamente dal portale Open Data del Comune di Milano.

Open Data Milano nicolasilvestre.it